Desde el blockchain hasta el Big Data: ¿qué impulsará tu carrera en 2018?

Este año será muy emocionante en términos de innovación tecnológica. Por lo tanto, los que quieren alcanzar el éxito en sus carreras, deben seguir "una tendencia". Te contamos a qué tendencias debes prestar especial atención.

La tecnología está dando lugar a importantes cambios en casi todos los aspectos de nuestra vida moderna. En 2018, veremos más vehículos autónomos en las carreteras, los tratamientos médicos se llevarán a cabo mediante sistemas de inteligencia artificial y la entrega de productos la realizarán drones.

Al contrario de lo que muchos parecen pensar, no es necesario ser ingeniero de software o informático para ser líder en la revolución digital. La capacidad de combinar soluciones tecnológicas con los problemas empresariales existentes de manera innovadora resulta mucho más importante.

Sin embargo, esto significa que comprender las fuerzas subyacentes y la mecánica que impulsan estas tendencias es de vital importancia. Así que a continuación le presentamos 5 tendencias que deberían estar firmemente en el radar de cualquiera que se proponga tener éxito en el mundo tecnológico este año.

Creamos una cantidad de datos sin precedentes a medida que vivimos nuestras vidas. Desde los medios de comunicación social hasta la huella digital que dejamos mientras utilizamos servicios como Netflix o Fitbit o sistemas conectados en el trabajo. Cada segundo, 900.000 personas entran en Facebook, 452.000 de nosotros publicamos en Twitter y 3,5 millones de personas buscan algo en Google.

Esto está sucediendo tan rápidamente que la cantidad de datos que existe se duplica cada dos años, y este crecimiento (y las oportunidades que ofrece) es lo que llamamos Big Data.

El gran valor de estos datos ha dado lugar al crecimiento de una industria así como de una comunidad entusiasta y no impulsada por el comercio. Mientras que hace tan solo unos años únicamente las empresas gigantescas disponían de los recursos y la experiencia necesarios para utilizar los datos a esta escala, un movimiento hacia las plataformas "como servicio" ha reducido la necesidad de un gran gasto en infraestructura. Esta explosión en los datos es lo que ha hecho posible muchas de las otras tendencias actuales, y aprender a aprovechar los conocimientos adquiridos aumentará las perspectivas de cualquier persona en casi cualquier campo.

Hace algunos años tan solo los ordenadores podían conectarse a Internet. Y en algunas ocasiones, algunos teléfonos, pero solo los más avanzados. Actualmente se puede comprar bombillas, frigoríficos, coches, relojes, calderas, termostatos y muchos otros objetos "inteligentes", y por lo tanto conectados a la red. En la industria, las máquinas se construyen cada vez más para comunicarse entre sí con menos necesidad de recursos humanos, a fin de llevar a cabo las tareas de forma más eficiente. Colectivamente esta tendencia se conoce como el "Internet de las cosas", porque ya no es solo un Internet de ordenadores y teléfonos.

Intel prevé que para 2020 habrá 200.000 millones de dispositivos conectados a Internet. Los datos de estos dispositivos pueden ayudarnos a tomar mejores decisiones sobre nuestras vidas (tales como monitorear nuestros hábitos de ejercicio con Fitbit) así como en los negocios. Hay enormes oportunidades para los que sean capaces de desarrollar productos y servicios basados en estos datos, y el potencial aquí solo está limitado por la imaginación.

No tomará literalmente el control del mundo (todavía). Pero seguramente atraerá nuestra atención. El campo de la computación cognitiva gira en torno a máquinas que son capaces de "pensar" de forma similar a como lo hacen los seres humanos, especialmente cuando se trata de aprender.

Por supuesto, al tratarse de ordenadores poseen ciertas ventajas - en otras palabras, les enseñan a aprender, y lo harán a un ritmo increíblemente rápido, con un grado de precisión mayor del que cualquier ser humano sería capaz. El resultado es que inevitablemente se volverán más inteligentes y capaces de adaptar las soluciones (datos) a los problemas.

Los sistemas de inteligencia artificial actuales son especializados (diseñados para una tarea) o generalizados (diseñados para adaptarse a cualquier tarea), aunque la verdadera IA generalizada sigue siendo un objetivo lejano. Utilizan métodos como la visión computarizada para permitir a las máquinas "ver" - reconociendo los objetos visualmente y clasificándolos en consecuencia, o el procesamiento del lenguaje natural para comunicarse con nosotros de una manera similar a la humana.

Al igual que sucede con el Big Data (y recuerda que es la cantidad de datos a los que tienen acceso lo que está acercando las máquinas a lo que pensamos que es "inteligente"), la IA puede parecer una perspectiva desalentadora. Sin embargo, no temas, una vez más, gracias a la explosión del código abierto y las opciones "usar como un servicio", hoy en día es una perspectiva viable para las organizaciones de todos los tamaños. Seguramente en 2018 se producirá una gran demanda de competencias y conocimientos especializados en este ámbito.

La forma en la que interactuamos con las máquinas ha evolucionado desde el manejo de palancas y válvulas hasta paneles de control, teclados e interfaces de pantalla táctil. Gracias (de nuevo) a la cantidad de datos de los que disponemos, ahora estamos en un punto donde las máquinas de control de voz parecen naturales y suelen ser la opción más intuitiva que tenemos.

Se ha pronosticado que para 2020 la mitad de las búsquedas online se llevarán a cabo por voz - y el 30% de ellas se realizarán utilizando dispositivos que no tienen pantalla. Este año, BMW lanzará una nueva serie de vehículos con Alexa preinstalados, tal como lo ha hecho Ford.

En los negocios nos acostumbraremos cada vez más a utilizar asistentes de IA para gestionar los horarios diarios y presentarnos la información cuando la necesitemos. Yendo más allá de eso, esta permitirá impulsar las ventas y pasar a un modelo de experiencia del cliente más basado en datos, a través del uso de chatbots y herramientas de marketing con capacidad natural de lenguaje.

Blockchain - el libro mayor distribuido, cifrado y público detrás de la moneda virtual bitcoin - tiene usos aparte de haber hecho ricos a los primeros inversores en criptomonedas. Los expertos afirman que representa un importante avance en el almacenamiento y la seguridad de la información.

Una blockchain es en realidad un archivo digital en el que los bloques de información están unidos entre sí ("encadenados") y protegidos mediante criptografía de clave privada, garantizando que solo las personas que cuentan con el permiso adecuado puedan editar las secciones de los datos a los que tienen derecho.

Debido a que las copias del archivo se almacenan en múltiples sistemas informáticos (distribuidos) y se mantienen sincronizados a través del consenso de la red, ofrecen soluciones innovadoras a problemas relacionados con el rastreo y las transacciones en un mundo digital.

De hecho, el blockchain tiene el potencial de cambiar los cimientos mismos de nuestro sistema económico, aunque es probable que esto esté muy lejos. Mientras tanto, cualquier persona capaz de adaptar la tecnología blockchain a los problemas empresariales actuales posee unos conocimientos de incalculable valor.

2018 será un año emocionante para las innovaciones tecnológicas que aprovecharán los grandes datos, el Internet de las Cosas (IoT), el aprendizaje automático de la IA, las interfaces de voz y lenguaje natural, y las herramientas del blockchain para transformar y mejorar el mundo en el que vivimos.