Un programa chino de inteligencia artificial acaba de superar a los humanos en una prueba de coeficiente intelectual (CI).
La ciencia acaba de dar un pequeño paso que le acerca a HAL 9000. Un nuevo programa de inteligencia artificial (IA) diseñado por investigadores chinos ha superado a los humanos en un test oral de CI.
Obtener una buena puntuación en la parte oral del test de inteligencia ha sido tradicionalmente pedir mucho a los ordenadores, ya que las palabras tienen múltiples significados y complicadas relaciones las unas con las otras.
Pero en un nuevo estudio, el programa fue mejor que sus contrapartes humanos que hicieron la prueba.
Estos descubrimientos sugieren que las máquinas podrían haber dado un paso adelante para acercarse al nivel de inteligencia humana, según han escrito los investigadores en el estudio que fue publicado hace algunas semanas en la base de datos online arXiv, pero que aún no ha sido publicado en ninguna revista científica.
El CI no es la única medida de inteligencia que importa
No se emocione aún en exceso: El CI no es la única medida de inteligencia que importa, en humanos o lo que sea.
Por una parte, la prueba solo mide un tipo de inteligencia (los críticos señalan) a expensas de otros tales como la creatividad o la inteligencia emocional. Además, ya que algunas preguntas del test pueden ser hackeadas usando algunos trucos básicos, ciertos investigadores de IA argumentan que el CI no es la mejor manera de medir la inteligencia de una máquina.
Las pruebas de Coeficiente Intelectual (CI), idea que fue propuesta por primera vez por el psicólogo alemán William Stern a principios de la década de 1900, consisten normalmente en un conjunto de preguntas estándar diseñadas para medir la inteligencia humana en lógica, matemáticas y comprensión oral.
Las preguntas orales normalmente examinan la comprensión de una persona sobre palabras con múltiples significados, sinónimos y antónimos y analogías (por ejemplo, en una cuestión se podría preguntar por la respuesta de opción múltiple que mejor se ajuste a la analogía «sedante: somnolencia»).
Solo existe un puñado de programas informáticos que resuelven pruebas de CI que podrían convertir este nuevo logro en algo grande.
Bin Gao, un científico informático de Microsoft Research en Pekín y sus colegas han desarrollado un nuevo programa específicamente para resolver estas preguntas orales del test.
En primer lugar, redactaron un programa para averiguar qué tipo de preguntas se realizaban. Después, encontraron una nueva forma de representar los distintos significados de palabras y cómo se relacionaban las palabras.
Usaron un enfoque conocido como aprendizaje profundo, que implica desarrollar más y más representaciones abstractas de conceptos a partir de datos primarios. Por ejemplo, Google utiliza el aprendizaje profundo en sus características de búsqueda y traducción. Los investigadores utilizaron este método para aprender las distintas representaciones de las palabras, una técnica conocida como incorporación de palabras.
Por último, los investigadores desarrollaron una manera de resolver los problemas del test.
Los investigadores le dieron un conjunto de preguntas de test de CI a su programa informático y a un grupo de 200 personas con distintos niveles de formación que fueron reclutados utilizando Amazon Mechanical Turk, una plataforma «crowdsourcing».
Los resultados son asombrosos
Los resultados de IA fueron asombrosos. A pesar de que puntuó mejor que una persona media en el estudio, no le fue tan bien frente a determinados participantes, por ejemplo, personas de 30 años o más y personas con un máster o un doctorado.
Científicos no involucrados en el estudio alabaron las conclusiones, pero advierten de que son solo pasos muy pequeños por ahora.
Robert Sloan, experto en informática en la University of Illinois en Chicago, dice que la actuación de la IA china ha sido un pequeño paso adelante, pero señaló que estos tipos de preguntas de respuestas múltiples son solo un tipo de prueba de CI, y pueden no ser comparable a los tipos de pruebas de razonamiento abiertas dirigidas a estudiantes por psicólogos entrenados.
Dentro de la IA «los lugares donde hasta ahora hemos visto muy poco progreso tienen que ver con el diálogo abierto y la comprensión social» dijo Sloan a Business Insider. Por ejemplo, si preguntas a un niño qué haría si ve a un adulto tirado en la calle, esperas que ellos busquen ayuda. «Ahora mismo no existe manera posible de hacer que un programa informático haga esto», dijo.
En 2013, Sloan y sus colegas desarrollaron un programa de IA que obtuvo la misma puntuación en un test de CI que un humano de cuatro años, pero la actuación del programa fue extremadamente variada. Si un niño variara tanto, la gente pensaría que le pasa algo, dijo Sloan en ese momento.
Hannaneh Hajishirzi, ingeniera eléctrica e informática en la University of Washington en Seattle que diseña programas informáticos capaces de resolver problemas matemáticos, también consideró interesantes los resultados. Los investigadores chinos «obtuvieron resultados interesantes en términos de comparación con humanos en este test de preguntas orales», dijo, añadiendo que «seguimos aún muy lejos de hacer que un sistema razone como un humano».
Así que puede que la IA no vaya a dominar el mundo tal y como Stephen Hawking y otros nos podrían haber hecho creer. Pero, como mínimo, acabaremos con ordenadores que serán realmente buenos haciendo analogías.