Caminar, coger un objeto, sentir empatía. Algunos de los principales problemas en robótica implican intentar replicar las cosas que los humanos hacen con facilidad. ¿El objetivo? Crear un robot de uso general (como C-3PO de Star Wars) en lugar de máquinas industriales especializadas. Aquí te presentamos siete robots reales de hoy en día, que señalan el camino hacia los robots humanoides del futuro.
1. Atlas
- Uso: Originalmente construido para DARPA Robotics Challenge
- Fabricado por: Boston Dynamics
- Lo que intenta hacer: lograr un equilibrio y una locomoción similares a los humanos mediante un aprendizaje profundo, una forma de inteligencia artificial.
- Características: 1,7 m de altura y 82 kg de peso; puede caminar sobre dos pies y volverse a levantar en caso de caerse
- Equivalente humano: Piernas / esqueleto / musculatura
"Nuestro objetivo a largo plazo es hacer los robots que posean movilidad, destreza, percepción e inteligencia comparables a los seres humanos y animales, o incluso superiores a ellos; este robot es un paso más en el camino". Marc Raibert, fundador, Boston Dynamics
2. Superflex
- Uso: Militar. Parte del proyecto de Darpa Warrior Web
- Fabricado por: SRI Robotics
- Lo que intenta hacer: Un traje que hace más fuerte al que lo lleva y ayudar a prevenir lesiones.
- Características: Traje de compresión alimentado por baterías y con un peso de 2,8 kg; los músculos artificiales pueden resistir una fuerza de 100 kg
- Equivalente humano: Musculatura
Superflex es una especie de robot "flexible" que puede adaptarse al medio ambiente o al cuerpo humano de una manera que los robots convencionales no pueden. El propósito del proyecto es desarrollar máquinas que se comporten más como sistemas biológicos que como mecánicos, y le proporcione poderes adicionales al portador.
3. Amazon Echo
- Uso: Altavoz controlado por voz
- Fabricado por: Amazon
- Lo que intenta hacer: Permite controlar dispositivos mediante el habla
- Características: Alexa puede controlar sus interruptores de la luz; darle los últimos resultados deportivos; ayudarle afinar su guitarra, etc.
- Equivalente humano: Voz y oídos
Puede que no tenga partes móviles, pero Amazon Eco - y Alexa, el asistente digital que reside en su interior, está sin duda tratando de resolver uno de los problemas centrales de la robótica: cómo crear robots capaces de reconocer el discurso humano y proporcionar respuestas de voz naturales.
4. Robots humanoides realistas
- Uso: Interacciones naturales
- Fabricado por: Hiroshi Ishiguro Laboratories
- Lo que intentan hacer: Crear una sensación de ‘presencia’, o ‘sonzai-kan’ en japonés, al hacer robots que son idénticos a los humanos
- Equivalentes humanos: Sentimientos y emociones
"Nuestro objetivo es realizar un robot avanzado similar al ser humano y, al mismo tiempo, buscar la base de la naturaleza humana". Hiroshi Ishiguro
5. Pepper
- Uso: El compañero habitual y ayudante del cliente
- Fabricado por: SoftBank
- Lo que intenta hacer: Reconocer y responder a las emociones humanas
- Equivalente humano: Sentimientos y emociones
Aunque Pepper parece claramente un robot en lugar de un ser humano, utiliza su movimiento corporal y el tono de voz para comunicarse de una forma diseñada para que parezca natural e intuitivo.
6. Robo Brain
- Uso: Base de conocimientos para robots
- Fabricado por: Universidad de Cornell
- Lo que intenta hacer: Acumula toda la información relacionada con la robótica en una base de conocimientos interconectados similar a la memoria y el conocimiento que tienes en tu cerebro.
- Retos: Comprender y manejar diferentes tipos de datos
El cerebro humano es un órgano tan complejo que sería extremadamente difícil crear una réplica artificial para un robot. Pero, ¿y si los ‘cerebros’ de los robots pudieran existir, fuera de su cuerpo, en una nube digital? Robo Brain espera lograr precisamente eso.
Los investigadores esperan integrar 100.000 fuentes de datos en la base de datos.
7. Coche de Google
- Uso: Coche autónomo
- Fabricado por: Google
- Lo que intenta hacer: Aprendizaje en grupo y coordinación en tiempo real
La verdadera ambición detrás de los esfuerzos de Google no es solo fabricar un coche que pueda conducir solo. También es utilizar el aprendizaje en grupo para reforzar la inteligencia artificial, de modo que si un coche de Google comete un error y tiene un accidente, todos los coches de Google aprenderán de ello. Esto implica gestionar una amplia coordinación en tiempo real.